Zalety
W czasie istnienia tego portalu finansowego dziesiątki tysięcy obywateli skorzystało z usług kredytodawcy. Format materiałów uważamy za naszą przewagę nad konkurencją – staramy się tworzyć użyteczne i przyjazne dla użytkownika treści, które pomagają odwiedzającym zrozumieć specyfikę usług świadczonych w organizacjach mikrofinansowych i zminimalizować ryzyko odrzutów. Krótko o korzyściach:
- Aktualność informacji o kredytach – sprawdzamy je codziennie!
- Prostota i użyteczność materiału.
- Statystyki zatwierdzania są wykorzystywane przy analizie oferty.
- Innym ważnym parametrem jest lojalność MIF w pracy z klientami – to również jest brane pod uwagę w rekomendacjach.
Opracowaliśmy kalkulator scoringowy, który pozwala wstępnie ocenić szanse na otrzymanie pieniędzy i zidentyfikować słabe punkty w profilu finansowym. Użyteczne instrukcje zamieszczane na blogu promują wiedzę z zakresu finansów wśród odwiedzających.
Jak zarabiamy
FinCensor jest projektem niezależnym i nie jest powiązany z żadną instytucją finansową. FinCensor zarabia pieniądze dzięki partnerstwu z instytucjami mikrofinansowymi za pośrednictwem agregatorów pośredniczących, co minimalizuje kontakt i efekt dźwigni.
Dane kontaktowe
FinCensor nie należy do organizacji mikrofinansowych; ich materiały reklamowe są zamieszczane w serwisie na zasadach współpracy, za pośrednictwem agregatorów programów partnerskich Leads.su, LeadGid.ru, Admitad i innych. Należy skontaktować się bezpośrednio z działem pomocy technicznej MIF. Jeśli masz pytania dotyczące współpracy i konsultacji, napisz do nas na adres foe03051975@gmail.com lub skorzystaj z formularza kontaktowego:
O autorze
Sergey Sovin jest blogerem finansowym, który od 2014 roku zajmuje się badaniem tematów finansowych w Rosji i na bliskiej zagranicy. Wtedy też rozpoczęto realizację kilku udanych projektów finansowych. Mam wyższe wykształcenie ekonomiczne – w 2002 r. ukończyłem Lwowski Instytut Handlu i Ekonomii jako ekonomista. Mam duże doświadczenie w udzielaniu kredytów – poznałem ważne czynniki, które wpływają na decyzje kredytodawców przy rozpatrywaniu wniosków potencjalnych kredytobiorców. Te dane, a także zamknięte statystyki z systemów agregujących partnerów, są wykorzystywane do pisania recenzji, tworzenia rekomendacji i ocen.
